.png "Nestlé Việt Nam cùng đối tác thúc đẩy sáng kiến giảm phát thải trong chuỗi cung ứng")
Gửi bình luận
Thứ Năm, 25/4/2024
Thứ Năm, 25/4/2024
KHPTO - Nghiên cứu tối ưu hóa ước tính mức tiêu thụ năng lượng trong các tòa nhà dựa trên các thuật toán trítuệ nhân tạo, do nhóm nghiên cứu Trần Đức Học, Lê Tấn Tài, khoa kỹ thuật xây dựng, Trường đại học bách khoa TP.HCM thực hiện.
Bộ dữ liệu để xây dựng mô hình gồm 200 mẫu được khảo sát ở nhiều chung cư tại TP.HCM. Mô hình đơn có hiệu quả tốt nhất trong quá trình dự đoán là CART, trong khi đó mô hình được tổng hợp tốt nhất là CART và GENLIN.
.png "Cầu nối giữa khoa học sinh lý thần kinh lâm sàng và não bộ người Việt")
TÒA SOẠN TẠP CHÍ KHOA HỌC PHỔ THÔNG
Giấy phép xuất bản số 330/GP-BTTTT cấp ngày 4/7/2022
Cơ quan chủ quản: ỦY BAN NHÂN DÂN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
P. Tổng biên tập phụ trách: Nhà báo BÙI HƯƠNG
Địa chỉ: 24 ter Cao Bá Nhạ, Q.1, TP.HCM.
Hotline: 078.99.44.999
E-mail: khpthcm@gmail.com
Tạp chí Khoa học phổ thông giữ bản quyền nội dung trên website này. Cấm sao chép khi không có sự đồng ý bằng văn bản của Tạp chí Khoa học phổ thông.